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キンドル出版成功の秘訣:新PASONAの法則に基づく「はじめに」の穴埋め式テンプレート

きたたく
会社員ムリな猫
会社員ムリな猫
  • キンドル書籍が全然売れない
  • 「はじめに」の書き方がわからない
  • 効果的な「はじめに」を書きたい

こんな悩みにお答えします。

本記事の信頼性

きたたく
きたたく
  • キンドル出版で月100万円超えの売り上げ達成
  • キンドル出版でAmazonランキング1位達成
  • 電子書籍から商業出版し、3刷を達成

「キンドル出版ではじめにを書くことに自信がない」と悩んでいませんか?

わたしも「はじめに」の書き方が分からず試行錯誤をしてきました。

実は、この記事で紹介する「新PASONAの法則」のもとにしたテンプレートを活用すれば、

簡単に効果的な「はじめに」を書くことができます!

ぜひこのテンプレートを活用してキンドル出版を通じた経済的な自由を実現してください。

書籍の「はじめに」の目的

書籍の「はじめに」の目的は、その書籍を読者に買ってもらうことです。

書籍を買ってもらうには、「この本は自分のための本だ!」と読者に感じてもらう必要があります。

そこで活用できる文章の書き方がマーケターとして著名な神田昌典氏が提唱する新PASONAの法則です。

この法則は、読者の心をつかみ、書籍の価値を伝えるための6つのステップから成ります。

新PASONAの法則とは?

新PASONAの法則は次の頭文字を取った法則で、Problem(問題)、Affinity(親近感)、Solution(解決策)、Offer(提案)、Narrowing Down(絞込み)、Action(行動)の6要素で構成されます。

Problem(問題)

新PASONAの法則のPは問題です。

まず、読者が直面している問題や悩みを明確に提起します。

これにより、読者の注意を引き、彼らが解決策を求めていることを示します。

例: 「いくら努力しても、思うように仕事の成果が出ないと感じていませんか?」

Affinity(親近感)

新PASONAの法則のAは親近感です。

次に、読者の悩みや問題に共感し、親近感を持ってもらうことが重要です。

著者自身の経験や、読者が共感できるエピソードを共有することで、信頼関係を築きます。

例: 「実は私も、同じ道を歩んできました。毎日朝帰りの長時間労働を続けても成果がでませんでした」

Solution(解決策)

新PASONAの法則のSは解決策です。

問題を共有した後は、その解決策を提示します。

読者が「共感」し、あなたに「信頼」を置いていれば、提示された解決策に対する受け入れが高まります。

例: 「実は、成功への鍵は”努力の質”にあります。効率的な方法論を取り入れることで、時間を有効に活用できるのです。」

Offer(提案)

新PASONAの法則のOは解決策です。

解決策を提示した後は、読者に対して具体的な提案を行います。これは、書籍が提供する具体的な価値や、読者が得られるベネフィットです。

例: 「この書籍では、時間管理と自己効率化のための具体的な戦略を提供しています。」

Narrowing Down(絞り込み)

新PASONAの法則のNは絞り込みです。

読者に対する提案をより魅力的にするために、希少性や限定性を設けます。

これにより、読者の行動を促します。

: 「今だけ、特別なワークシートをダウンロードできるリンクを提供しています。」

Action(行動)

新PASONAの法則のAは行動です。

最終的に、読者に具体的な行動を促します。

例: 「この機会に、書籍の内容を実践し、あなたの努力を次のレベルに引き上げましょう。」

書籍の「はじめに」のテンプレート:新PASONAの法則に基づく(穴埋め式)

以下のテンプレートをカスタマイズし、読者にとって魅力的で価値ある内容を提供してください。

[読者が直面している具体的な問題]」に悩んでいませんか?

私も、[著者の経験や共感できるエピソード]でした。

実は、成功への鍵は”[解決策のキーポイント]”にあります。

[具体的な解決策やアプローチ]を取り入れることで、[解決策の利点]。

この書籍では、[提案する価値やベネフィット]を提供しています。

[限定オファーや特典の説明]。

この機会に、[具体的な行動の促し]、[望ましい結果や変化]を経験してください。

まとめ

「新・PASONAの法則」を書籍の「はじめに」に適用することで、読者の関心を高め、書籍全体への興味を引き出すことができます。

問題提起(P)から親近感の構築(A)、解決策の提示(S)、具体的な提案(O)、限定(N)、そして読者の行動へと導く(A)この方法は、書籍が提供する価値を最大限に伝えるための強力なツールです。

ABOUT ME
きたたく
きたたく
学習工学博士
自由に生きる人を増やしたい大学教員・経営者。
生成AIで経済的自由を達成するための知識を発信中。
元不登校から飛び級で博士号(工学)を取得した連続起業家。
プログラミングを通じて「U-22 プログラミングコンテスト CSAJ 会長賞」「IoT Challenge Award 総務大臣賞」「人工知能学会研究会 優秀賞」など40件を超える賞を受賞。
スマホアプリ会社を創業(売却)し、プログラミングスクールの会社を創業(20店舗経営)

著書:知識ゼロからのプログラミング学習術(秀和システム) 他多数
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