Stable Diffusionを高画質化するVAEの導入方法

VAEを導入することで、生成画像の質が向上します。

VAEのダウンロード

VAEはHuggingfaceからダウンロードできます。今回はStability AI社が公開している有名なVAEである「vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors」を導入します。

Huggingface の「vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors」のページを開きます。

以下の画像の「vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors」のダウンロードボタンをクリックします。

VAEの配置

以下の場所にダウンロードしたVAEファイルを配置します。

stable-diffusion-webui/models/VAE/

ターミナルで移動する場合は以下のコマンドで、VAEファイルを配置します。
mv （移動）（移動先）です。

mv Users/（あなたのユーザー名）/Downloads/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors /Users/（あなたのユーザー名）/stable-diffusion-webui/models/VAE/

VAEの設定

以下のコマンドでStable Diffusion web UIを起動します。
stable-diffusion-webuiのディレクトリに移動（cd）して以下のコマンド打ちます。

./webui.sh

Stable Diffusionの「Settings」タブを選択し、左側メニューの「VAE」を選択します。

「SD_VAE」欄のプルダウンをクリックして使いたいVAEを選択し、「Settings」ページ上部の「Apply Settings」をクリックして適用します。

きたたく

学習工学博士

自由に生きる人を増やしたい大学教員・経営者。
生成AIで経済的自由を達成するための知識を発信中。
元不登校から飛び級で博士号(工学)を取得した連続起業家。
プログラミングを通じて「U-22 プログラミングコンテスト CSAJ 会長賞」「IoT Challenge Award 総務大臣賞」「人工知能学会研究会 優秀賞」など40件を超える賞を受賞。
スマホアプリ会社を創業(売却)し、プログラミングスクールの会社を創業(20店舗経営)

著書：知識ゼロからのプログラミング学習術(秀和システム) 他多数