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起業家志望のための「市場調査」完全ガイド— TAM/SAM/SOMからMVPまで、ゼロからわかる実践ロードマップ —

きたたく

起業アイデアを思いついたとき、多くの人が最初にぶつかる壁があります。

「これって本当に売れるの?」
「市場ってどれくらい大きいの?」
「競合が多すぎない?」

この疑問に答えるのが市場調査です。


1. 市場規模を考える:TAM / SAM / SOM とは?

まずは「市場の大きさ」を整理します。

  • TAM(Total Addressable Market)
    理論上、取り得る最大市場規模
  • SAM(Serviceable Available Market)
    自社のビジネスモデルで狙える市場
  • SOM(Serviceable Obtainable Market)
    実際に獲得可能な市場規模

シンプルな計算式

市場規模 = 顧客数 × 顧客あたり売上

例えば:

  • 大学生 100万人
  • 月額1,000円のサービス

TAM = 100万人 × 12,000円 = 120億円

でも、実際に取れるのは?
そこがSOMです。

「大きなTAM」よりも「勝てる小さな市場から始めること」が大事です。


2. 競合リサーチ:勝ち筋を探す

競合リサーチは「敵を調べること」ではありません。どこなら勝てるかを探す作業です。

フレームワーク:5 Forces

Michael E. Porter の「5 Forces」は定番です。

  • 既存競合
  • 新規参入
  • 代替品
  • 顧客の交渉力
  • 仕入先の交渉力

ポイントは、

直接競合だけでなく「代替手段」も見ること

たとえば:

語学アプリの競合は?

  • 他アプリ
  • YouTube
  • 留学

ポジショニングマップ

  • 横軸:価格
  • 縦軸:利便性

最初は、この2軸で配置すると、空白が見えてきます。

軸は顧客が実際にサービスを選ぶ価値にすることが大事です。

3. ユーザーインタビュー:本当の課題を知る

市場調査で最も重要なのはユーザー理解です。

インタビューの目的はユーザーの「行動」と「背景」を理解すること

ダメな質問

「このサービス使いたいですか?」

→ ほぼ全員「はい」と言う

良い質問

  • 最近どうやって◯◯しましたか?
  • 何が一番面倒でしたか?
  • それをどう解決しましたか?

重要なのは「未来の意見」ではなく「過去の行動」を聞くこと


ペルソナとカスタマージャーニー

ペルソナ

実在しそうな理想顧客を具体化します。

  • 21歳
  • 地方大学生
  • 就活に不安
  • 月収5万円のバイト

ジャーニーマップ

「その人がどう行動するか」を時系列で整理します。

  • 不安を感じる
  • Google検索
  • SNSで情報収集
  • 無料体験登録
  • 有料化

ここまでやると、
広告・機能・価格のヒントが見えてきます。


4. アンケートとA/Bテスト

アンケート

仮説を「数」で検証します。

基本原則 は

  • 1問1テーマ
  • 誘導しない
  • 簡潔に

目的は「それって本当に多数派?」を確かめること


A/Bテスト

Ron Kohavi が広めた実験手法です。

  • A:今のページ
  • B:価格を下げたページ
  • 比較:どちらが登録率高い?

ポイントは:意見ではなく「行動」で判断する

ただし注意として、A/Bテストは「なぜ」を教えてくれません。

5. MVPとリーン調査

Eric Ries のMVPの定義:最小の努力で最大の学びを得る方法

例:Zappos

Zappos の創業者
Nick Swinmurn は、

在庫を持たずに

  1. 靴の写真を掲載
  2. 注文が入ったら店舗で購入
  3. 発送

→ 需要があるかを確認。これがリーン調査です。


6. リーンキャンバスで整理する

Ash Maurya のリーンキャンバスは、
ビジネスモデルを1枚に整理するツール。

主な項目

  • 課題
  • 解決策
  • 顧客セグメント
  • 価値提案
  • 収益モデル
  • コスト構造

ここで重要なのはすべて「仮説」として書くことです。


7. 収益モデルと損益分岐点

収益モデル例:

  • サブスク
  • 広告
  • 成果報酬
  • ライセンス

損益分岐点(BEP)は:固定費 ÷ (価格 – 変動費)

これを超えないと黒字になりません。

まとめ:市場調査は「未来を当てる作業」ではない

最後に完璧なリサーチをしてから動くのではなく動きながら学ぶこと。これが起業家の市場調査です。

ABOUT ME
きたたく
きたたく
学習工学博士
自由に生きる人を増やしたい大学教員・経営者。
生成AIで経済的自由を達成するための知識を発信中。
元不登校から飛び級で博士号(工学)を取得した連続起業家。
プログラミングを通じて「U-22 プログラミングコンテスト CSAJ 会長賞」「IoT Challenge Award 総務大臣賞」「人工知能学会研究会 優秀賞」など40件を超える賞を受賞。
スマホアプリ会社を創業(売却)し、プログラミングスクールの会社を創業(20店舗経営)

著書:知識ゼロからのプログラミング学習術(秀和システム) 他多数
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